1.1FPGA程序中內存的實現方式
1.2Zynq的BRAM內存大小
1.3一個卷積操作占用的內存
2. PipeCNN可實現性
PipeCNN論文解析：用OpenCL實現FPGA上的大型卷積網絡加速
2.1已實現的PipeCNN資源消耗
3. 實現大型神經網絡的方法
4. Virtex-7高端FPGA概覽、7系列FPGA相關文檔
正文
0Zynq7000系列概覽
1內存占用
1.1 FPGA程序中內存的實現方式
參閱xilinx文檔UG998
FPGA并沒有像軟件那樣用已有的cache，FPGA的HLS編譯器會在FPGA中創建一個快速的memory architecture以的適應算法中的數據樣式（data layout）。因此FPGA可以有相互獨立的不同大小的內部存儲空間，例如寄存器，移位寄存器，FIFOs和BRAMs。
寄存器：最快的內存結構，集成在在運算單元之中，獲取不需要額外的時延。
移位寄存器：可以被當作一個數據序列，每一個數據可以在不同的運算之中被重復使用。將其中所有數據移動到相鄰的存儲設備中只需要一個時鐘周期。
FIFO：只有一個輸入和輸出的數據序列，通常被用于循環或循環函數，細節會被HLS編譯器處理。
BRAM：集成在FPGA fabric模塊中的RAM，每個xilinx的FPGA中集成有多個這樣的BRAM。可以被當作有以下特性的cache：1.不支持像處理器cache中那樣的緩存一致性（cache coherency,collision）,不支持處理器中的一些邏輯類型。2.只在設備有電時保持內存。3.不同的BRAM塊可以同時傳輸數據。
A06B-6058-H223
801-NX7
6RA2431-6GS22-0
莫迪康PC-E984-381
有莫迪康AS-B827-032
2707-L40P AB 面板
140CPU67160
leybold TTR211
0950-ISL201
1756-DHRIO
HR-410S
MVME133A-20，MVME133
1398-DDM-030X
1336SN-SP1C
XYCOM 1500
2711-B6C8
3HNM07686-1
3HNM10119-1
A06B-0123-B077
AS-BDEP-216
EA2*A
AMERICAN PRECISION P325 LOW EMI MICROSTEP DRIVE
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6SE6440-2UD22-2BA
FBM02
FBM04
HP8350B
HP8569B
BS1-N018
CIMR-J7AA20P7
6DD1682-0CH0
6DD1682-0CH2
IPSYS01
EEA-PAM-533-A-32
ASD24A-A
TRICONEX 4200
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1756CNBR/D
1756L55M13
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46S02784-0010
SDN5-24-100P
D3PR23T SER.A2
C98043-A1200-L22
C98043-A1200-L12-C2
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Laser 488nmm 30mw model: 2214-30SLQT
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1769-ASCII
1769-BA
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