生物自由旨在彌合獨立生活和手部虛弱之間的鴻溝。我們已經創造了一個人工智能驅動的機器人手套，加強抓地力和數字治療平臺，提供定制的康復。
這款手套的目標人群是生活在英國的250萬人，他們因年齡增長或多發性硬化癥、運動神經元疾病和腕管綜合征等疾病導致的肌肉萎縮而患手部無力。結果是許多患者的獨立性降低，護理服務壓力增加。
為了解決這個問題，我們的目標是支持獨立生活和健康老齡化，使個人能夠在自己的家中更舒適地生活更長時間。
開發人工智能動力手套的靈感是什么？
靈感來自我的阿姨，她患有多發性硬化癥。我親眼目睹了手功能減退對她身心健康的影響。執行簡單的日常任務變得極其困難。通過研究，我發現市場上幾乎沒有能夠正面解決這個問題的設備。雖然有許多小工具可以解決特定的抓地力挑戰，比如幫助打開罐子的工具，但我想要一個的解決方案來支持一系列日常任務。我決定利用我的工程和管理背景來創建一個解決方案。
在研制手套時，有哪些實驗技術？
實驗技術包括將電極連接到前臂的不同部位，以發現準確預測手部位置的位置。我們還使用實驗技術來發現產生輔助力以加強握力的方法，并使用不同的機器學習算法進行實驗，以幫助使手套更可靠。這些實驗是由我們的電子、生物醫學和機械工程師團隊進行的。由于COVID-19的限制，我們不得不單獨進行這些實驗，并通過視頻電話反饋結果。當限制解除時，我們期待著在同一個辦公室開展研發工作！
你能解釋一下肌電圖（EMG）在開發人工智能電動手套中的作用嗎？
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肌電圖是一種利用電極來檢測肌肉活動并將其轉化為電信號的技術。我們獨特的機器學習算法可以分析這個信號。在我們的手套中，這使我們能夠理解用戶何時試圖握緊物品，并隨后將此意圖轉化為握緊力，以幫助用戶握住物品或施加必要的壓力來完成活動。
現有的輔助手套技術使用遙控器上的按鈕來操作手套。這意味著操作員需要用一只手來控制另一只手，這很不方便。我們相信肌電圖是一種更直觀和更符合人體工程學的方法來控制手套。
手套可以幫助用戶完成哪些任務？
手套可以幫助用戶完成簡單的日常任務，否則將是非常困難的。這些任務包括做飯、開車、開門或開罐子、舉杯喝酒、園藝、換電視頻道和倒杯茶。我們希望通過支持用戶執行這些日常任務，我們可以幫助他們保持自主性。
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