| FBM242卡件 |
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價格:679 元(人民幣) | 產地:FBM242卡件 |
| 最少起訂量:1個 | 發貨地:FBM242卡件 | |
| 上架時間:2021-03-10 16:15:31 | 瀏覽量:74 | |
廈門光沃自動化設備有限公司
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| 經營模式:經銷商 | 公司類型:其他有限責任公司 | |
| 所屬行業:PLC控制系統 | 主要客戶:全國市場 | |
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FBM242卡件 硬件故障在大型數據中心和云服務基礎設施中非常普遍,這些故障可能導致違反服務水平協議(SLA)并造成巨大經濟損失。 內存故障是當今數據中心中最嚴重的硬件故障之一,眾所周知,它嚴重影響了系統的可靠性、可用性和可維護性(RAS)。這些故障可能是由超出正常使用范圍的多種因素引起的,包括制造缺陷以及極端的環境或操作條件。 雖然普遍接受的技術,例如,糾錯碼(ECC)和可糾正錯誤,基于閾值的預測性故障分析(PFA))可克服雙列直插式內存模塊(DIMM)的一些可糾正錯誤,但它們具有成本、可靠性、覆蓋范圍和性能方面的影響。 可糾正錯誤數量的激增可能導致服務器性能下降,甚至導致拒絕服務。此外,ECC和基于閾值的可糾正錯誤的PFA不能幫助克服無法糾正的錯誤,如災難性故障通常導致崩潰。 對于嚴重依賴服務器可靠性、可用性和可維護性的組織,英特爾內存故障預測(IntelMFP)是理想的解決方案。對于當今的數據中心而言,提前預測未來的內存故障已變得至關重要。通過分析歷史數據以預測潛在的災難性事件,英特爾®MFP可以在內存故障事件發生之前對其進行預測。 該解決方案具有多項創新和原始功能。它基于歷史數據來預測行、列和單元格中的微型故障,并使用低開銷的在線學習方法來提高其預測精度并避免干擾關鍵的計算任務。 這也使IntelMFP能夠為主動內存故障管理生成估計的內存運行狀況評分,從而使用戶能夠采取相應的措施。英特爾MFP與供應商無關,并且可以與其他數據中心管理解決方案(包括英特爾數據中心管理器(IntelDCM))一起使用。 將與內存故障相關的服務器崩潰減少40% 在的一個案例研究中,英特爾MFP算法的初步協作測試顯示出快速的結果,并將內存故障和系統停機時間減少了五倍。合作伙伴還通過在操作系統級別明智地避免出現內存故障,直到更換了該內存模塊為止,從而擴展了此支持。
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