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IC693CHS393RR電源 

工業(yè)電路板維修技巧
不能過分依賴在線測試儀 
1.功能測試不能代替參數(shù)測試 
2. 功能測試僅能測試到器件的截止區(qū)，放大區(qū)和飽和區(qū)，但無法了解此時的工作頻率的高低和速度的快慢。 
3. 對數(shù)字芯片而言，僅知道有高低電平的輸出變化，但無法查出它的上升和下降沿的變化速度。 
4. 對于模擬芯片，它處理的是模擬的變化量。其受電路的元器件的分布，解決信號方案的不同的影響，是錯綜復(fù)雜的。就目前的在線測試技術(shù)，要解決模擬芯片在線測試是不可能的。所以，這項功能測試的結(jié)果，僅能供參考。 
5. 大多數(shù)的在線測試議，在對于電路板上的各類芯片進行功能測試后，均會給出“測試通過”或“測試不通過”。那么它為什么不給出被測器件是否有問題呢？這就是這類測試儀的缺撼。因為在線測試時，所受影響（干擾）的因素太多。要求在測試前采取不少的措施（如斷開晶振，去掉CPU和帶程序的芯片，加隔離中斷信號等等），這樣做是否均有效，值得研究。至少，目前的測試結(jié)果有時不盡人意。 
6. 了解在線測試儀的讀者，均知道有這么一句行話。“在線測試時不通過的芯片不一定是損壞的；測試通過的芯片一定是沒有損壞的。”它的解釋為，如器件受在線影響或抗干擾時，結(jié)果可能不通過，對此不難理解。那么，是否損壞的芯片在進行測試時，均會得出“不通過”呢？回答確實不能肯定。筆者與同行均遇到過，明明芯片已損壞了（確切地說換上這個芯片板子就不工作了），但測試結(jié)果是通過的。權(quán)威解釋為這是測試儀自身工作原理（后驅(qū)動技術(shù)）所致。故此我們不能過分依賴在線測試儀（盡管各廠家宣傳的很玄）的作用，否則將使維修電路板的工作誤入歧途。 


 

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 隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G 等新興技術(shù)的崛起，倍福開放的技術(shù)架構(gòu)和模塊化的產(chǎn)品設(shè)計理念為用戶開發(fā)面向未來的高端設(shè)備提供了無限可能。馬總表示，“除了基礎(chǔ)的邏輯控制，當前用戶的數(shù)據(jù)運算量正快速增多，對通信的要求越來越豐富多樣，PC 控制技術(shù)必將成為今后控制領(lǐng)域的主流技術(shù)。倍福的 PC-based 平臺具備良好的開放性，很好的融合了自動化技術(shù)與信息技術(shù)的優(yōu)勢。倍福將協(xié)同行業(yè)用戶，實現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)控、預(yù)防性維護、邊緣計算、機器學習和人工智能等智能化功能，幫助用戶提升競爭力。”

  實時高效的工業(yè)以太網(wǎng)通信堪稱智能制造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最早由倍福研發(fā)的 EtherCAT 技術(shù)，推動自動化技術(shù)和機械工程領(lǐng)域取得了飛躍式的發(fā)展。通過組建中立的 EtherCAT 技術(shù)協(xié)會(ETG)，倍福將 EtherCAT 總線技術(shù)向產(chǎn)業(yè)開放。目前 ETG 在全球已擁有 7000 家會員，成為全球最大的工業(yè)以太網(wǎng)組織。同時，倍福憑借深厚的專業(yè)知識，依托豐富的產(chǎn)品組合和出眾的系統(tǒng)性能，在快速增長的市場中取得持久收益。

  中國制造業(yè)已經(jīng)進入新的發(fā)展階段，用戶設(shè)備的更新周期在縮短，提升效率、降低能耗與差異化競爭促使用戶樂于嘗試的新技術(shù)與新產(chǎn)品。設(shè)備用戶對于自動化供應(yīng)商的期待，已不僅僅滿足于提供相對標準的完整解決方案，而更需要獲取專業(yè)技術(shù)支持，在基礎(chǔ)架構(gòu)上自主開展二次開發(fā)，而這正是倍福技術(shù)的典型特征。倍福 PC 控制技術(shù)的開放性和模塊化設(shè)計不僅為用戶提供先進和靈活的平臺，同時確保用戶的投資安全并適應(yīng)當前以及未來的市場需求。用戶企業(yè)的自主創(chuàng)新需要自動化企業(yè)的協(xié)同與支持，而這種互補性的協(xié)同創(chuàng)新，正成為推進中國制造智能化轉(zhuǎn)型的重要力量。

  機器學習是當前制造業(yè)的技術(shù)熱點，倍福已經(jīng)收獲了成功應(yīng)用。馬總在介紹其中一個案例時提到：“找準關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)采集點很重要。”在某方便面包裝產(chǎn)線上，當面餅上的蔥油料包放料后，滾刀裁切時偶爾會發(fā)生切壞料包情形，造成漏液，需要人工視檢，花費的成本高且容易漏檢。倍福通過對滾刀電機電流變化的實時監(jiān)測，抓取特征值，并通過 AI 算法進行實時推理并輸出結(jié)果，在不增加硬件成本的情況下，極大地提升了包裝線生產(chǎn)效率和廢品檢出率。諸如此類的智能應(yīng)用場景還有很多，從單純對設(shè)備和成品的檢測擴展到預(yù)測，提高設(shè)備的智能化，都將是倍福下一階段拓展市場應(yīng)用的目標。面對未來，跨界整合、融合創(chuàng)新，人才的積累尤為重要。倍福中國也在吸引計算機、軟件和數(shù)學人才，并組建了數(shù)據(jù)科學與工程部團隊，特別針對數(shù)據(jù)算法優(yōu)化、機器學習和軟件框架進行工程應(yīng)用研究，圍繞重點行業(yè)的典型應(yīng)用場景進行實踐，打造滿足客戶需求的解決方案，這些都將突破傳統(tǒng)自動化領(lǐng)域的邊界，為智能化算法應(yīng)用的快速、個性化定制奠定基礎(chǔ)。馬總表示：“倍福憑借對自動化知識的理解和行業(yè)應(yīng)用的積累，實踐有代表性的智能應(yīng)用案例，逐漸形成標準化方案并快速在行業(yè)中鋪開，相信在 3-5 年內(nèi)就會顯現(xiàn)明確的成效。”