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6SE6440-2UD41-6GB1 6SE6440-2UD41-6GB1 說(shuō)到AI的產(chǎn)業(yè)會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施，就不能不提到超算。無(wú)論對(duì)于科研、行業(yè)，甚至區(qū)域發(fā)展與國(guó)家戰(zhàn)略來(lái)說(shuō)，超算都是AI與相關(guān)新一代信息技術(shù)的核心。而隨著AI等技術(shù)帶來(lái)數(shù)據(jù)量大規(guī)模增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多元化、數(shù)據(jù)分析任務(wù)復(fù)雜化，原本的HPC（高性能計(jì)算）體系也迎來(lái)了全新的變革與挑戰(zhàn)。HPC正在走向HPDA（高性能數(shù)據(jù)分析）的新方向，AI時(shí)代的超算體系正在從計(jì)算密集型轉(zhuǎn)向到數(shù)據(jù)密集型。 我們知道，人的聰明才智不僅來(lái)自反應(yīng)能力，還來(lái)源于對(duì)知識(shí)、記憶、經(jīng)驗(yàn)的準(zhǔn)確調(diào)取和應(yīng)用。當(dāng)AI要變得更聰明時(shí)，一定需要更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。數(shù)據(jù)密集型超算，可以說(shuō)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)真正需要的AI大腦。 人腦中的記憶是存儲(chǔ)在神經(jīng)元當(dāng)中的，那么AI時(shí)代的超算大腦中，數(shù)據(jù)將要存儲(chǔ)在哪呢？ 一場(chǎng)由數(shù)據(jù)密集型超算帶來(lái)的存儲(chǔ)變革正在發(fā)生。7月8日，在2021世界人工智能大會(huì)(WAIC2021)上，上海交通大學(xué)與華為公司聯(lián)合發(fā)布了數(shù)據(jù)密集型超算示范中心。這是雙方繼4月份聯(lián)合成立“高性能計(jì)算&存儲(chǔ)技術(shù)聯(lián)合創(chuàng)新中心”以來(lái)的又一重磅合作，開(kāi)創(chuàng)了產(chǎn)學(xué)研一體化推動(dòng)超算發(fā)展的全新模式。 讓我們以此為基礎(chǔ)來(lái)談一談：智能時(shí)代為什么必須發(fā)展數(shù)據(jù)密集型的“新超算”？與此同時(shí)，存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)又如何幫助“新超算”跨越數(shù)據(jù)裂谷？ 智能時(shí)代，數(shù)據(jù)密集型超算的產(chǎn)業(yè)需求 自疫情發(fā)生以來(lái)，全球無(wú)數(shù)國(guó)家和地區(qū)，相繼意識(shí)到了超算能力的重要性。在確診病例、尋找治療方法以及研發(fā)疫苗的過(guò)程中，病毒與蛋白質(zhì)解析能力至關(guān)重要。而相關(guān)工作就非常明顯地展現(xiàn)出了計(jì)算由計(jì)算密集型，向數(shù)據(jù)密集型轉(zhuǎn)化；由HPC向HPDA演進(jìn)的必要性。 病毒解析任務(wù)中，需要快速產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，并且其結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)形態(tài)多元。類(lèi)似計(jì)算任務(wù)不僅考驗(yàn)計(jì)算能力，更考驗(yàn)全流程化的數(shù)據(jù)存放、調(diào)用、解析與再利用能力。如果僅僅是算得快，那么任務(wù)可能在數(shù)據(jù)的全流程循環(huán)中浪費(fèi)大量時(shí)間。而疫情面前，時(shí)間就是生命。
在AI進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化周期的階段，類(lèi)似問(wèn)題出現(xiàn)在各行業(yè)的超算需求中。自動(dòng)駕駛、油氣勘探、天文分析、工業(yè)數(shù)字化孿生，都清晰地指向數(shù)據(jù)密集型計(jì)算。華銳SL1500/77風(fēng)機(jī)備品備件 華為IT產(chǎn)品線解決方案設(shè)計(jì)部部長(zhǎng)陳默博士認(rèn)為，超算發(fā)展目前主要有6大趨勢(shì)：架構(gòu)集群化、計(jì)算異構(gòu)化、數(shù)據(jù)密集化、網(wǎng)絡(luò)IP化、運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化和應(yīng)用容器化。這些趨勢(shì)的出現(xiàn)，不僅考驗(yàn)了超算本身的算力發(fā)展，還給超算的存儲(chǔ)體系帶來(lái)了一系列挑戰(zhàn)。比如說(shuō)： 1、超算對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量與存儲(chǔ)類(lèi)型快速增加：自動(dòng)駕駛、衛(wèi)星探測(cè)等任務(wù)帶來(lái)了數(shù)據(jù)量的幾何級(jí)飆升。而智慧城市、地質(zhì)勘探等行業(yè)帶來(lái)了大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、混合類(lèi)型數(shù)據(jù)的存在任務(wù)，這都對(duì)存儲(chǔ)體系產(chǎn)生了更高要求。 2、數(shù)據(jù)調(diào)用性能極大增加，要求存儲(chǔ)能力增強(qiáng)：HPDA形態(tài)下的超算體系，需要完成海量數(shù)據(jù)的短時(shí)間內(nèi)大量吞吐，這對(duì)存儲(chǔ)性能提出了挑戰(zhàn)。 3、產(chǎn)業(yè)智能化趨勢(shì)，要求存儲(chǔ)可靠性趨向：在生產(chǎn)場(chǎng)景中落地的超算，需要結(jié)果高度可靠，且不能出現(xiàn)重復(fù)，更不能持續(xù)故障。這要求存儲(chǔ)的可靠性極高，并具有強(qiáng)大的自我修復(fù)與診斷能力。 4、超算中心和數(shù)據(jù)中心融合：超算體系未來(lái)將承擔(dān)更多的數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)利用職能，這就要求數(shù)據(jù)在存算場(chǎng)景中反復(fù)流動(dòng)，快速循環(huán)，形成有效的數(shù)據(jù)湖場(chǎng)景。這將對(duì)現(xiàn)有存儲(chǔ)體系造成巨大的升級(jí)。
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