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    對于絕大多數的柴油機和汽油機，現在一般采用的調速方式還是通過機械式一液壓式調速器來對轉速進行控制，且絕大數動力的轉速都是恒定不變的。因此對于內燃機來說，轉速一直是需要維持在一個比較高的標準才能達到所有的功率段都適用，而這必然引起不必要的廢油以及環境污染的增加，不適合綠化及節能環保。基于這些原因，提出了通過控制系統來對發電機的轉速進行電子調速。一個控制系統的靈魂是控制算法的研究，控制算法的可靠穩定性直接決定這個控制系統的穩定，也就間接的影響汽油機的正常運行。所以研究的控制系統相對應的控制算法是非常有必要的。

    關于控制算法，提出了相關的研究近況和改進的各種控制算法，目前關于調速控制算法主要是以PID控制和模糊控制為主D61，一種模糊自適應PID的控制算法，主要是對PID的比例、積分和微分系數通過模糊控制來進行自適應的調整。用智能控制算法進行對轉速調整，提出了一種雙模糊復合控制算法進行調速的研究，通過粗調和微調兩個模糊控制器對轉速進行調整取得了的理論研究意義。數字PID的控制方式去設計控制系統，設計一種適合汽油機系統的增量式PID控制算法;還有一些控制算法，如神經網絡控制算法。在發電機調速控制系統中的應用。使用了與非線性系統的模糊PD和模糊ID的控制，并且與傳統的PID控制器以及模糊PID控制器進行仿真比較體現出其優越性。還有一些的但是卻比較復雜的控制算法，比如滑模控制以及多模變結構等的高級智能控制等。