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伴隨著新一代信息技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,我國(guó)行業(yè)呈現(xiàn)出不同的發(fā)展趨勢(shì):第一個(gè)趨勢(shì)是信息消費(fèi)的升級(jí)。隨著智能設(shè)備的普及和升級(jí),智能設(shè)備需求的提升,推進(jìn)著智能創(chuàng)新產(chǎn)品從計(jì)算機(jī)到計(jì)算力的拓展。第二個(gè)趨勢(shì)是信息基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)。 從傳統(tǒng)單一的IT基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備到新的IT基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的轉(zhuǎn)變升級(jí)。 第三個(gè)趨勢(shì)是從數(shù)字化到智能化的應(yīng)用升級(jí)。人工智能是一個(gè)核心,在這個(gè)基礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)、算力、算法實(shí)際上是智能化解決方案的核心要素。聯(lián)想企業(yè)科技集團(tuán)市場(chǎng)官盛蓓蒂表示,從數(shù)字時(shí)代到智能化時(shí)代,科技進(jìn)步不再是以線性的方式發(fā)展,而是以指數(shù)方式發(fā)展。 新科技將帶來(lái)新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè),同時(shí)構(gòu)建新生活,發(fā)展新經(jīng)濟(jì),形成新的格局。特別是2020年疫情的影響,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新的共識(shí)已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的新常態(tài)和新的基因。 1 制造業(yè)智能化升級(jí)成重點(diǎn) 談到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)不得不提到制造業(yè)。眾所周知,在我國(guó)制造業(yè)是立國(guó)之本,強(qiáng)國(guó)之基。縱觀中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展主要經(jīng)歷了四個(gè)階段:機(jī)器化時(shí)代、電氣化時(shí)代、信息化時(shí)代、智能化時(shí)代,在每個(gè)發(fā)展階段都表現(xiàn)出了不同的發(fā)展特點(diǎn)。 當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù),正推動(dòng)制造業(yè)進(jìn)入智能化時(shí)代。 隨著人工智能技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化,無(wú)論是國(guó)家層面還是企業(yè)層面,都在積極推動(dòng)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型,制造企業(yè)在不斷利用信息化技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)線、改進(jìn)產(chǎn)品架構(gòu),從而提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量,并能更快速地對(duì)國(guó)際市場(chǎng)變化做出響應(yīng)。 通過(guò)機(jī)器換人、利用人工智能技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品檢測(cè)等智能化改造,在提高生產(chǎn)效率、保持“中國(guó)制造”物美價(jià)廉優(yōu)勢(shì)的同時(shí),進(jìn)一步提高中國(guó)產(chǎn)品的性能和質(zhì)量,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)從“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”、“中國(guó)產(chǎn)品”向“中國(guó)品牌”的轉(zhuǎn)變。在整個(gè)制造行業(yè)中,制造業(yè)分為31大類,191中類,252小類,在眾多門類中各個(gè)企業(yè)所處的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段都不同,有的制造企業(yè)停留在信息化階段,有的頭部企業(yè)已經(jīng)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型并邁向智能化階段。制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中普遍存在的痛點(diǎn)是海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)格式千奇百怪、產(chǎn)生數(shù)據(jù)的設(shè)備多種多樣等問(wèn)題。這些數(shù)據(jù)如何完成清洗、收集并通過(guò)算力算法把它應(yīng)用起來(lái)?這是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中比較基礎(chǔ)的問(wèn)題。 另外,制造企業(yè)場(chǎng)景的多樣化需求也導(dǎo)致其數(shù)字化、智能化水平參差不齊,比如質(zhì)量控制、良率控制的場(chǎng)景;比如排產(chǎn),是人工排產(chǎn)還是機(jī)器排產(chǎn)?是一般信息化排產(chǎn)還是人工智能排產(chǎn)?在聯(lián)想ISG中國(guó)區(qū)產(chǎn)品規(guī)劃與交付總監(jiān)黃山看來(lái),不同企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型速度存在一定的差異。標(biāo)桿企業(yè)的痛點(diǎn)在于客戶具備智能化算力算法,但不具備搭建一套“端-邊-云”協(xié)同的體系,這樣就使數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象更加嚴(yán)重;中小企業(yè)的困難在于其不具備基礎(chǔ)的算力算法、上層AI應(yīng)用以及開(kāi)發(fā)能力等。
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