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M3 XD10 

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用戶在使用數據倉庫時，通過元數據訪問數據，明確數據項的含義以及定制報表。

數據倉庫的規模及其復雜性離不開正確的元數據管理，包括增加或移除外部數據源，改變數據清洗方法，控制出錯的查詢以及安排備份等。

元數據可分為技術元數據和業務元數據。技術元數據為開發和管理數據倉庫的IT 人員使用，它描述了與數據倉庫開發、管理和維護相關的數據，包括數據源信息、數據轉換描述、數據倉庫模型、數據清洗與更新規則、數據映射和訪問權限等。而業務元數據為管理層和業務分析人員服務，從業務角度描述數據，包括商務術語、數據倉庫中有什么數據、數據的位置和數據的可用性等，幫助業務人員更好地理解數據倉庫中哪些數據是可用的以及如何使用。

由上可見，元數據不僅定義了數據倉庫中數據的模式、來源、抽取和轉換規則等，而且是整個數據倉庫系統運行的基礎，元數據把數據倉庫系統中各個松散的組件聯系起來，組成了一個有機的整體。

數倉建模方法數據倉庫的建模方法有很多種，每一種建模方法代表了哲學上的一個觀點，代表了一種歸納、概括世界的一種方法。常見的有 范式建模法、維度建模法、實體建模法等，每種方法從本質上將是從不同的角度看待業務中的問題。

1. 范式建模法（Third Normal Form，3NF）范式建模法其實是我們在構建數據模型常用的一個方法，該方法的主要由 Inmon 所提倡，主要解決關系型數據庫的數據存儲，利用的一種技術層面上的方法。目前，我們在關系型數據庫中的建模方法，大部分采用的是三范式建模法。

范式 是符合某一種級別的關系模式的集合。構造數據庫必須遵循一定的規則，而在關系型數據庫中這種規則就是范式，這一過程也被稱為規范化。目前關系數據庫有六種范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、Boyce-Codd范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF）。

在數據倉庫的模型設計中，一般采用第三范式。一個符合第三范式的關系必須具有以下三個條件 ：

每個屬性值唯一，不具有多義性 ;

每個非主屬性必須完全依賴于整個主鍵，而非主鍵的一部分 ;

每個非主屬性不能依賴于其他關系中的屬性，因為這樣的話，這種屬性應該歸到其他關系中去。

根據 Inmon 的觀點，數據倉庫模型的建設方法和業務系統的企業數據模型類似。在業務系統中，企業數據模型決定了數據的來源，而企業數據模型也分為兩個層次，即主題域模型和邏輯模型。同樣，主題域模型可以看成是業務模型的概念模型，而邏輯模型則是域模型在關系型數據庫上的實例化。

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