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JOHNSON TC-9102-1221 成都瞄上了AI（人工智能）。 人工智能是新一輪科技革命的重要驅動力量，其影響力的廣度和深度堪比歷次工業革命。蒸汽革命成就了英國，電氣和信息化革命成就了美國，人工智能或成就中國。
2020年11月，成都印發了《成都建設國家新一代人工智能創新發展試驗區實施方案》，提出要培養1萬名以上的人工智能人才、打造50個以上創新應用場景，謀劃建設全國一流的人工智能創新平臺。 2021年2月，成都獲批西部首個國家人工智能創新應用先導區。 除此之外，成為成都深度城市戰略合作伙伴，在新文創、數字、智慧產業、疫情防控、生態集群等多方面取得了良好的合作成果，現在希冀在人工智能領域大干一場。 2021年4月8日，首屆“2021STAC科創聯合大會”在成都拉開帷幕。會上宣布成立人工智能科教聯盟與人工智能科創聯合體，匯眾望為希望。 大道汜兮，其可左右。成都、與人工智能的故事，才剛剛開始。
03足以載入史冊的2020年，全球的大背景下，人工智能在醫療、城市治理、工業、非接觸服務等領域快速響應，從云端落地，擔當了關鍵角色，提高了效率。 后疫情時代，長周期的經濟恢復成為重點方向，新基建呼喚人工智能承擔全新使命，發揮未來產業頭雁效應，助力產業轉型。 這是一次偉大的機會，更是一個的挑戰。 為此，與成都再度攜手舉辦了首屆“2021STAC科創聯合大會”。這是一次面向未來的盛會，也是一次思想的盛會，群賢畢至。 大會聚焦多智能體、圖像識別等人工智能關鍵核心技術、計算機圖形學、腦科學等相關交叉學科以及交通、醫療等延伸應用場景。 的優勢是海量的數據與先進的算法，成都的強項是豐富的城市應用場景以及科研院所、人才儲備。強強聯合，可以有力助推人工智能技術、人才資源匯聚，教育、產業融合發展，場景、城市共同進化。 AI無限的前景、美好的藍圖，需要一步一步實現，所謂不積跬步無以至千里。邁出的步，就是人才從何而來。坦誠地說，這是一個亟需突破的瓶頸。 雖然在國家政策的鼓勵下，國內高校踴躍開設人工智能專業，截止今年，新增人工智能專業的高校達到了180所。可據有關部門測算，中國人工智能人才缺口超過500萬人，國內供求比為1∶10，嚴重失衡。 一邊是國家和高校的重視，一邊是人才培養依舊不易。為什么？ 眾所周知，人工智能是個實踐出真知的領域，高校強項是理論教學，學生很難有實戰的機會。實戰需要大量數據，數據不是空想而來，沒有數據根本無法進行人工智能的深度學習。有了數據，還需要高成本的運算中心。 缺乏實戰、缺乏數據、算力成本高，成了AI人才培養必須翻過的“三座大山”。 AI對數據要求量極大，否則無法達到人類正確識別的程度。AlphaGo在擊敗李世石之前進行了3000萬次圖譜學習。除了海量數據，對數據維度也要求。說白了就是能有的全給我，越越好。 游戲是的數據來源池，也是AI的實驗場，世界科技公司均在推進相關研究。 業界普遍認為：下一個AI里程碑可能會在復雜策略游戲中誕生。若AI能在如此復雜的環境中，學會人一樣實時感知、分析、理解、推理、決策到行動，就可能在多變、復雜的真實環境中發揮更大作用。 作為一款國民級游戲，王者的策略規劃、英雄選擇、技能應用、路徑探索及團隊協作上面臨大量、不間斷、即時的選擇，帶來了極為復雜的局面，預計有高達10的20000次方種操作可能性，而整個宇宙原子總數也只是10的80次方。 如此復雜，恰恰為AI提供了理想的實驗場。更復雜的環境往往能訓練出更智能的AI。 有了實踐場、有了數據源，就剩算力問題了。 海量數據需要計算，搭建算力平臺需要大量GPU。谷歌AlphaGo使用的TPU（類似GPU的算法芯片）能耗功效比極高，這樣的成本只有大公司才能hold住，而如果大公司不開放平臺，高校和小公司很難扛住這樣的算力成本。 依托于王者和AI Lab在算法、算力方面的核心優勢，牽頭構建了AI多智能體與復雜決策開放研究平臺——“開悟”。并向為學術研究人員和算法開放。 “開悟”是首個向高校開放的游戲AI平臺，這對人工智能領域的產教融合是很重大的一步。“開悟”提供具有挑戰的前沿模擬環境、豐富的數據、開放多元的技術沉淀資產、教學和驗證支撐，從多個維度彌補了高校在應用場景和算法資源、數據資源的不足。 本次大會AI Lab、王者聯合高校成立人工智能科教聯盟，將進一步加深與高校的產教融合。它能提供豐富的技術交流、分享和學習的場景，將產學研徹底打通。 在成都種下了一顆充滿希望的種子，邁出了探索人工智能征途的步。眼前是一片星辰大海，等待下一步的探索。
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