| IFM IS5026 |
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價格： 元(人民幣) | 產地：IFM IS5026 |
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| 上架時間：2021-06-07 14:47:05 | 瀏覽量：151 | |
廈門光沃自動化設備有限公司
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IFM IS50261）原始的灰度世界算法 灰度世界算法（Gray World）是以灰度世界假設為基礎的，該假設認為對于一幅有著大量色彩變化的圖像， R、 G、 B 三個分量的平均值趨于同一個灰度K。一般有兩種方法來確定該灰度。 （1）直接給定為固定值， 取其各通道值的一半，即取為127或128； （2）令 K = （Raver+Gaver+Baver）/3，其中Raver，Gaver，Baver分別表示紅、 綠、 藍三個通道的平均值。 算法的第二步是分別計算各通道的增益： Kr=K/Raver； Kg=K/Gaver； Kb=K/Baver； 算法第三步為根據Von Kries 對角模型，對于圖像中的每個像素R、G、B，計算其結果值： Rnew = R * Kr； Gnew = G * Kg； Bnew = B * Kb； 對于上式，計算中可能會存在溢出（》255，不會出現小于0的）現象，處理方式有兩種。 a、 直接將像素設置為255，這可能會造成圖像整體偏白。 b、 計算所有Rnew、Gnew、Bnew的值，然后利用該值將將計算后數據重新線性映射到［0，255］內。實踐證明這種方式將會使圖像整體偏暗，建議采用種方案。 2）完美反射算法 原理：完美全反射理論perfect Reflector假設圖像上最亮點就是白點，并以此白點為參考對圖像進行自動白平衡，最亮點定義為R+G+B的值，具體編碼步驟如下： （1）計算每個像素的RGB之和，并保存到一臨時內存塊中。 （2）按R+G+B值的大小計算出其前10%或其他Ratio的白色參考點的的閾值T。 （3）遍歷圖像中的每個點，計算其中R+G+B值大于T的所有點的RGB分量的累積和的平均值。 （4）對每個點將像素量化到［0，255］之間。 3）動態閾值法 （1）。 把圖像w*h從RGB空間轉換到YCrCb空間。 （2）。 選擇參考白色點： a. 把圖像分成寬高比為4:3個塊（塊數可選）。 b. 對每個塊，分別計算Cr，Cb的平均值Mr，Mb。 c. 對每個塊，根據Mr，Mb，用下面公式分別計算Cr，Cb的方差Dr，Db。 d. 判定每個塊的近白區域（near-white region）。 判別表達式為： 設一個“參考白色點”的亮度矩陣RL，大小為w*h。 若符合判別式，則作為“參考白色點”，并把該點（i，j）的亮度（Y分量）值賦給RL（i，j）； 若不符合，則該點的RL（i，j）值為0。 （3）。 選取參考“參考白色點”中的10%的亮度（Y分量）值，并選取其中的最小值Lu_min. （4）。 調整RL，若RL（i，j）《Lu_min， RL（i，j）=0; 否則，RL（i，j）=1； （5）。 分別把R，G，B與RL相乘，得到R2，G2，B2。 分別計算R2，G2，B2的平均值，Rav，Gav，Bav； （6）。 得到調整增益： Ymax=double（max（max（Y）））/5; Rgain=Ymax/Rav; Ggain=Ymax/Gav; Bgain=Ymax/Bav; （7）。 調整原圖像： Ro= R*Rgain; Go= G*Ggain; Bo= B*Bgain; FPGA的實現采用灰度世界算法。
IFM IS5026 ABB光纖通訊適配器RDCO-02C
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