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電力電纜是用于傳輸和分配電能的電纜，電力電纜常用于城市地下電網、發電站引出線路、工礦企業內部供電及過江海水下輸電線。
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據了解，德勒斯登的勞動法庭將在11月舉行的主聽證(mainhearing)會上聽取39位前Atmel的陳述；一位匿名的前Atmel設計團隊成員表示，在過去，Atmel若在德國執行裁員，德勒斯登的勞動法庭先前已經舉行過一場調解聽證會(conciliationhearing)，但Microchip不愿做任何讓步；因此法官Microchip需要在9月9日之前，針對為何裁減該前Atmel設計團隊提出解釋。

在電力線路中，電纜所占比重正逐漸增加。電力電纜是在電力系統的主干線路中用以傳輸和分配大功率電能的電纜產品，包括1-500KV以及以上各種電壓等級，各種絕緣的電力電纜電力電纜的使用至今已有百余年歷史。1879年，美國發明家T.A.愛迪生在銅棒上包繞黃麻并將其穿入鐵管內，然后填充瀝青混合物制成電纜。他將此電纜敷設于紐約，開創了地下輸電。次年，英國人卡倫德發明瀝青浸漬紙絕緣電力電纜。1889年，英國人S.Z.費蘭梯在倫敦與德特福德之間敷設了10千伏油浸紙絕緣電纜。1908年，英國建成20千伏電纜網。電力電纜得到越來越廣的應用。1911年，德國敷設成60千伏高壓電纜，開始了高壓電纜的發展。1913年，德國人M.霍希施泰特研制成分相屏蔽電纜,改善了電纜內部電場分布,消除了絕緣表面的正切應力，成為電力電纜發展中的里程碑。1952年，瑞典在北部發電廠敷設了380千伏超高壓電纜,實現了超高壓電纜的應用。到80年代已制成1100千伏、1200千伏的特高壓電力電纜。
按電壓等級分

按電壓等級可分為中、低壓電力電纜（35千伏及以下）、高壓電纜(110千伏以上)、超高壓電纜（275～800千伏）以及特高壓電纜（1000千伏及以上）。此外，還可按電流制分為交流電纜和直流電纜。

按絕緣材料分

1、油浸紙絕緣電力電纜以油浸紙作絕緣的電力電纜。其應用歷史長。它安全可靠，使用壽命長，價格低廉。主要缺點是敷設受落差限制。自從開發出不滴流浸紙絕緣后，解決了落差限制，使油浸紙絕緣電纜得以繼續廣泛應用。

2、塑料絕緣電力電纜 　絕緣層為擠壓塑料的電力電纜。常用的塑料有聚氯乙烯、聚乙烯、交聯聚乙烯。塑料電纜結構簡單,制造加工方便，重量輕，敷設安裝方便,不受敷設落差限制。因此廣泛應用作中低壓電纜，并有取代粘性浸漬油紙電纜的趨勢。其缺點是存在樹枝化擊穿現象，這限制了它在更高電壓的使用。

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企業持續發展動力不足藍皮書指出，我國企業逐步做大做強，競爭力顯著提升，但持續發展動力不足。在發達跨國企業的競爭壓力和國內經濟新常態雙重驅動下，十三五時期我國企業應注入發展新動力，打造新模式和新業態，才能夯實和提升其競爭力。目前，我國企業處于高速發展期，競爭力顯著提升，但持續發展動力不足，主要表現為：一是做大做強企業戰略成效顯著，但市場導向不足導致盲目擴張和產品結構性失衡。2015年，94家內地企業進入世界500強，比排名第三的日本多出40家。

3、橡皮絕緣電力電纜　絕緣層為橡膠加上各種配合劑，經過充分混煉后擠包在導電線芯上，經過加溫硫化而成。它柔軟，富有彈性，于移動頻繁、敷設彎曲半徑小的場合。

常用作絕緣的膠料有天然膠-丁苯膠混合物，乙丙膠、丁基膠等。

按電壓等級分

1、低壓電纜：適用于固定敷設在交流50Hz，額定電壓3kv及以下的輸配電線路上作輸送電能用。

2、中低壓電纜：（一般指35KV及以下）：聚氯乙烯絕緣電纜，聚乙烯絕緣電纜，交聯聚乙烯絕緣電纜等。

3、高壓電纜：（一般為110KV及以上）：聚乙烯電纜和交聯聚乙烯絕緣電纜等。

4、超高壓電纜：（275～800千伏）。
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5、特高壓電纜：（1000千伏及以上）。

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基本結構
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電力電纜的基本結構由線芯（導體）、絕緣層、屏蔽層和保護層四部分組成。

 線芯

線芯是電力電纜的導電部分，用來輸送電能，是電力電纜的主要部分。

 絕緣層

絕緣層是將線芯與大地以及不同相的線芯間在電氣上彼此隔離，保證電能輸送，是電力電纜結構中不可缺少的組成部分。

 屏蔽層

15KV及以上的電力電纜一般都有導體屏蔽層和絕緣屏蔽層。

  保護層

保護層的作用是保護電力電纜免受外界雜質和水分的侵入，以及防止外力直接損壞電力電纜。

 行業研究

:汕頭電力電纜YJV多少錢   2015年中，國務院印發《制造2025》，部署推進實施制造強國戰略。配套互聯網＋和供給側改革等多項措施，智能制造被定位為制造的主攻方向。大數據是智能制造核心驅動力如何實現智能制造?從哈佛商學院到賓夕法尼亞大學沃頓商學院，有一個普遍的共識，即數字化轉型是智能制造實現的途徑。更為重要的是，這一共識同樣來自眾多的制造業企業家們。這一共識是基于無數趨勢的融合。例如物聯網、信息物理系統(CPS)、工業物聯網、移動、人工智能、云計算、虛擬／增強現實（VR／AR）、大數據分析等。