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查閱專利檔案可以發現，幾乎每家智能手機制造商都有一個相似的圓角矩形外觀專利。一個案例顯示，一家江蘇公司起初獲得了生產竹纖維地毯的專利權，但后來這項專利卻被一家法庭宣布無效，因為與這種地毯極為相似的竹墊早就生產出來了。批評人士稱，還為專利申請成功者提供補貼，這種做法正在鼓勵水平不高的專利大量產生。華海清科公司董事長路新春說，我們每收到來自的100萬元補助，就需要生產一項專利品。華海清科是一家半導體設備生產商。

天津市電纜總廠分廠生產的產品有：礦用通信電纜、礦用橡套電纜。礦用信號電纜、礦用通訊電纜、，礦用控制電纜，礦用監控電纜、煤礦用阻燃通信電纜、煤礦用阻燃信號電纜、礦用阻燃控制電纜，煤礦用阻燃通訊電纜、礦用電纜、，傳感器電纜、信號電纜、本安防爆電纜、控制電纜、計算機電纜、阻燃電纜、耐火電纜，市內通信電纜、鐵路信號電纜、通信設備電源線、本安防爆電纜、安裝（屏蔽）電纜、及各種阻燃、高溫、耐火電纜﹑電話電纜，信號電纜、通信電纜等，并且可根據客戶要求設計生產各類專用特種電纜，產品廣泛應用于能源、化工、船舶、煤炭、建材、冶金、交通、電子、科研、通信以及國防等領域，產品先后配套于天津市聯合化工廠、酒泉衛星發射基地、北京市網通公司和電信工程局、山東兗礦集團、山西大同陽泉礦、等重點工程和項目，深受客戶好評。 企業于2001年率先通過ISO9001：2000質量體系認證。

通信電纜具有泰爾認證中心頒發的產品認證證書。2002年我廠生產的煤礦用阻燃通信電纜，通過了煤炭部安全標志辦公室的企業必須條件審查和產品安全性能檢測。領取了以M開頭的新型號MA標志證書。 銷售生產各類煤礦用阻燃通信電纜、礦用通訊電纜，礦用信號電纜，煤礦用阻燃信號電纜、礦用阻燃控制電纜.

1.煤礦用聚氯乙烯絕緣聚氯乙烯護套控制電纜MKVV-450/750（2-37）X(0.75-2.5)mm標準和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全標志編號：MIA070524

2.煤礦用聚氯乙烯絕緣聚氯乙烯護套鋼帶鎧裝控制電纜MKVV22-450/750（7-37）X(0.75-2.5)mm標準和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全標志編號：MIA070523

3.煤礦用聚乙烯絕緣鋼絲鎧裝聚氯乙烯護套控制電纜MKVV32-450/750（7-37）X(1.5-2.5)mm標準和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全標志編號：MIA071120
 

 4.煤礦用聚乙烯絕緣鋼絲鎧裝聚氯乙烯護套控制電纜MKVV32-450/750（19-37）X(0.75-1.0)mm標準和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全標志編號：MIA071119

 5. 煤礦用聚乙烯絕緣聚氯乙烯護套編織屏蔽控制電纜MKVVP-450/750（2-14）X(4-6)mm標準和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全標志編號：MIA091187

6.煤礦用聚乙烯絕緣聚氯乙烯護套編織屏蔽控制電纜MKVVP-450/750（2-10）X10mm標準和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全標志編號：MIA091189
7.煤礦用聚乙烯絕緣聚氯乙烯護套編織屏蔽控制電纜MKVVP-450/750（2-37）X(0.75-2.5)mm標準和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全標志編號：MIA091188

 8. 煤礦用聚乙烯絕緣聚氯乙烯護套控制軟電纜MKVVR-450/750（4-37）X(0.75-2.5)mm標準和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全標志編號：MIA070525

 9. 煤礦用聚乙烯絕緣聚氯乙烯護套控制軟電纜MKVVRP-450/750（4-37）X(0.5-2.5)mm標準和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全標志編號：MIA090848


 以上產品經覆行礦用產品安全標志合格評定程序，符合·發放要求，特發煤安證。
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日前，由計量科學研究院聯合常州市計量測試技術研究所等單位研制的2臺“新型多功能1m激光比長儀裝置”，分別在江蘇省常州市計量測試技術研究所、無錫市計量測試中心實驗室完成線紋尺測量精度測試。裝置實現了線紋尺測量不確定度U=μm，重復性優于30nm，達到了國內先進水平，可以滿足目前已有線紋尺的動態高精度校準，有效提升了相關計量技術機構的一維長度精密測量能力水平。裝備制造業是常州、無錫等長三角地區城市的傳統和優勢產業，近年來更朝著“技術含量高、附加值高”的高端裝備制造方向發展。
人工智能整體并不陌生，從1956年提出人工智能以來，已經有了60年的歷史，一些關鍵能力的突破，正在促進人工智能大規模的應用。個因素就是全場景大數據，為人工智能提供了基礎。移動互聯網進入人生活的方方面面，積累了龐大全場景的數據，和人工智能相結合，數據有效地被挖掘，才能創造出更大的用戶價值和商業價值。另外人工智能本身，認知和感知方面也得到了突破：l認知的突破：以神經網絡學習為基礎的機器學習得到了突破并進行了應用，AlphaGo是機器學習突破的一個重要的關鍵事件。