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2、燃燒過程當氣流中的污染物可被氧化時，燃燒是一種徹底的污染控制方案

碳氫化合物就屬于這類污染物。燃燒可以分為直接火焰燃燒和催化燃燒兩類。燃燒即是在氧和熱的作用下將碳氫化合物轉化為水和二氧化碳。其反應方程式如下：CnH2m+（n+m/2）O2=nCO2+H2O+Heat在燃燒過程中，氣流量和有機物負荷是選擇燃燒技術的重要參數。一個衡量污染物負荷的參數是低極限（LEL）或低可燃極限（LFL）。氣流的低極限是氣體可自燃的低有機物濃度（100%LEL）。由于100%LEL具有危險，美國消防協會規定氣流的LEL不能超過50%,在LEL超過25%時應設置可燃氣體裝置。另一個要考慮的因素是氣流的能量密度，當氣流的能量密度必須大于3.7MJ/m3時點火后氣體可自行維持燃燒，否則需要提供輔助燃料，另外要考慮燃燒后不產生有毒的副產品。能量值低于3.7MJ/m3的氣體，可利用催化劑來幫助氧化燃燒。

經常使用的活性催化劑是鉑或鈀的化合物，使用陶瓷作載體。使用催化劑可降低燃燒溫度，節省運行費用，但是主要缺點是微量的硫和鉛的化合物會使催化劑中毒，而且特定的催化劑對每種有機污染物起到催化燃燒的作用是不同的，對有些有機污染物的去除可能無效。

3、在燃燒工藝中，為了節省能源，一般對燃燒使用或產生的熱量進行利用

利用方式包括換熱和回熱兩種。換熱方式是利用換熱器在燃燒后產生的高溫氣體和低溫氣體（進氣或其他需要熱源的氣流）之間進行換熱能量傳遞，回熱方式是利用蓄熱裝置直接和氣流進行交替熱交換，因此熱量利用的效率更高。不同的燃燒工藝組合，形成4種基本的燃燒工藝方式：催化燃燒（換熱），直接燃燒（換熱），回熱催化燃燒（RCO），回熱燃燒（RTO）。在此基礎上還形成了轉輪富集燃燒，陶瓷過濾器等方式。

蜂窩轉輪吸附+催化燃燒處理技術是20世紀70年代由日本發明的一種有機廢氣處理系統，吸附裝置是用分子篩、活性碳纖維或含碳材料制備的瓦楞型紙板組裝起來的蜂窩轉輪，吸附與脫附氣流的流向相反，兩個過程同時進行。這種系統在20世紀80年代初被我國引進和仿制，但由于吸附元件（蜂窩轉輪）以及系統關鍵部位連接技術都不過關，吸附與脫附的竄風問題未得到根本解決，設備性能不穩定，因此國內應用較少，一直未能得到推廣。

20世紀80年代末研制設計了固定床吸附+催化燃燒處理系統。該系統是將吸附材料裝填在固定床中，再將吸附床與催化燃燒裝置組合成凈化處理系統。該工藝系統的原理與上述蜂窩轉輪吸附+催化燃燒技術基本相同，但由于單件吸附床的吸附與脫附再生過程分開進行，在操作上克服了蜂窩轉輪凈化系統吸、脫附易串氣的缺點。經不斷改進，系統配置更加合理，凈化效率高，運行節能效果顯著，在技術上達到先進水平。該工藝系統非常適合處理大氣體量、低濃度的VOCs廢氣，其單套系統的廢氣處理量可以從幾千m3/h到十幾萬m3/h。該技術是我國真正自主創新的VOCs廢氣治理工藝，自1989年在國內推廣，到目前已有數百套該類系統與裝置在使用。已經成為國內工業VOCs廢氣治理的主流產品之一，并預計在未來仍將有很大的應用前景。

利用催化燃燒法進行工業有機廢氣治理，已普遍應用于汽車噴涂、磁帶制造和零部件噴涂等。催化燃燒技術將揮發出來的大量有機溶劑充分燃燒。催化劑采用多孔陶瓷載體催化劑，催化前的預熱溫度視VOCs種類而不同：聚氨酯380℃～480℃，聚酯亞480℃～580℃；有機物濃度約1600mg/m3，凈化效率平均為99%。

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轉輪濃縮+催化燃燒新工藝

技術概況

針對現行各種方法在處理低濃度、大風量的VOCs污染物時存在的設備投資大、運行成本高、去除效率低等問題，國內企業研發了一種用于處理低VOCs濃度、大風量工業廢氣的高效率、安全的處理工藝。該方法的基本構思是：采用吸附分離法對低濃度、大風量工業廢氣中的VOCs進行分離濃縮，對濃縮后的高濃度、小風量的污染空氣采用燃燒法進行分解凈化，通稱吸附分離濃縮+燃燒分解凈化法。具有蜂窩狀結構的吸附轉輪被安裝在分隔成吸附、再生、冷卻三個區的殼體中，在調速馬達的驅動下以每小時3～8轉的速度緩慢回轉。吸附、再生、冷卻三個區分別與處理空氣、冷卻空氣、再生空氣風道相連接。而且，為了防止各個區之間竄風及吸附轉輪的圓周與殼體之間的空氣泄漏，各個區的分隔板與吸附轉輪之間、吸附轉輪的圓周與殼體之間均裝有耐高溫、耐溶劑的氟橡膠密封材料。含有VOCs的污染空氣由鼓風機送到吸附轉輪的吸附區，污染空氣在通過轉輪蜂窩狀通道時，所含VOCs成分被吸附劑所吸附，空氣得到凈化。隨著吸附轉輪的回轉，接近吸附飽和狀態的吸附轉輪進入到再生區，在與高溫再生空氣接觸的過程中，VOCs被脫附下來進入到再生空氣中，吸附轉輪得到再生。再生后的吸附轉輪經過冷卻區冷卻降溫后，返回到吸附區，完成吸附/脫附/冷卻的循環過程。由于該過程再生空氣的風量一般僅為處理風量的1/10，再生過程出口空氣中VOCs濃度被濃縮為處理空氣中濃度的10倍，因此，該過程又被稱為VOCs濃縮除去過程。