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在施工現場，安全帽作為一種最常見和實用的個人防護用具，能夠有效地防止和減輕外來危險源對頭部的傷害。然而，長期以來，我國施工作業人員普遍存在綜合素質偏低、安全意識不強的問題，尤其缺乏安全帽基礎防護設施的佩戴意識，大大增加了作業風險。

傳統的人工監管存在以下缺點：

1.人力成本的增加。

2.人工長時間監控易疲勞，致使監控的疏忽、遺漏或者誤判安全隱患。

3.人工監控和人員情緒、狀態、工作經驗、性格和生活條件的影響，安全判別帶有強烈的主觀意識，缺乏客觀性。

因此，人工檢查存在監管費用高、主觀干擾大、不能全程監控等一系列問題。

隨著現代科學技術的發展，視頻圖像監控系統的應用范圍越來越廣，各級施工安全監管部門對作業人員的要求逐步提高，許多示范工程已經率先采用各種智能監管手段保障作業人員的人身安全。該手段能夠滿足施工單位及各級安全監管部門的實際監管需求，切實保障施工區作業人員的人生財產安全。

基于計算機視覺的安全帽識別視頻分析系統，通過在施工現場布置視頻監控設備或利用現有的施工監控設備，可實現對作業人員安全帽佩戴檢測自動檢測。在建筑、電力、石化、冶金、化工等高危企業，有效防范安全生產事故，無需人工干預實現安全生產智能化管理，真正做到事前預警、事中常態檢測、事后規范管理；在降低監管費用的同時提升監管信息化水平。

對于千頭萬緒的現場管理，倍特威視安全帽識別視頻分析著眼于嚴格管控佩戴安全帽這個基本點，自主研發安全帽識別視頻分析系統，將AI深度學習應用于視頻分析，大大提升了施工現場管理水平。