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Honeywell 霍尼韋爾氣體探測器XNX-AMSV-NNNNN氧氣探頭 

 邊緣運算的另一種主要功能是制程檢測，從目前AI的發展來看，圖像處理占有70%以上的應用，在工業物聯網架構中也是如此。 過去制程中多靠人眼檢測產品質量，由于人眼容易疲勞，隨著工作時間的拉長，檢測質量會逐漸降低，再者，部分消費性產品的體積越來越小，產線速度越來越快，人眼已難以負荷，現在已被取代機器視覺所取代。

  現在的機器視覺判斷速度非常快，且精準度越來越高，不過其運作模式仍是貼合大量制造的制程為設計，其快速與精準的辨識，僅能適用于少數類型，在少量多樣或混線生產的制程中仍力有未逮，而AI則可讓機器視覺擁有學習能力， 未來的設備將可透過算法自我學習，遇到不一樣的產品種類或瑕疵時，即可自主判斷，不必再由管理人員重新設定、調整判別模式。