大約在同一時間，李飛飛加入斯坦福大學擔任助理教授。那時，她嫁給了機器人學家西爾維奧·薩瓦雷塞(Silvio Savarese)。但是他在密歇根大學有一份工作，而且距離很遠。“我們知道，對我們來說，硅谷更容易解決我們分居兩地的問題，”李飛飛說。(薩瓦雷塞于2013年加入斯坦福大學。)“同時，斯坦福大學是特殊的，因為它是人工智能的發源地之一。”
2012年，多倫多大學的研究人員杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)參加了ImageNet競賽，利用該數據庫來訓練一種人稱深度神經網絡的人工智能。最終結果比之前的任何實驗都要精確得多，他贏了。李飛飛本來沒打算去看辛頓領獎，她在休產假，而頒獎典禮在意大利佛羅倫薩舉行。但她認識到歷史時刻正在到來。于是她在最后一刻買了一張機票，把自已塞進午夜航班的中間座位。辛頓的圖像神經網絡改變了一切。到2017年，也就是比賽的最后一年，計算機在圖像中識別物體的錯誤率從2012年的15%降到了不到3%。計算機，至少通過一種方法，比人類更善于觀察。
Sensepoint XCD 氣體探測器是一種固定安裝于存在易燃易爆或氣體場所，用來檢測空氣中可燃性氣體、氣及氧氣濃度的儀器。
Sensepoint XCD 的傳感器等核心部件采用多項技術使檢測更長期穩定性更好。XCD同一外殼適用催化燃燒、電化學和紅外傳感器，使其可測氣體種類更多、范圍更廣。新增的RTD和RFD型號支持傳感器和變送器遠程安裝，并可支持通用型4-20mA輸出傳感器。因此XCD廣泛適用于、化工、冶金、制造業等通用工業領域，而且在一些環境惡劣的環境同樣表現卓越。
Sensepoint XCD 配備有多種氣體傳感器，可以檢測很多種氣體。
Sensepoint XCD 的變送器除了能進行現場顯示外，還配備有3 個可編程繼電器，可
以控制外接聲光器，電磁閥以及開關等外部設備。變送器采用標
準工業3 線制接線方式，輸出4-20mA 模擬量信號給氣體檢測控制系統或PLC。
的標定和維護是通過一根磁棒完成的。這樣，只需1 名操作人員就
可以在不開蓋的情況下完成日常維護。
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主營：Honeywell霍尼韋爾氣體探測，Micro Motion艾默生高準質量流量計，羅斯蒙特變送器，霍尼韋爾控制系統與集成,燃燒控制產品,環境自控,閥門執行器、開關等。
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