| 大數(shù)據技術行業(yè)研究報告目錄 |
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大數(shù)據技術行業(yè)研究報告目錄 【報告類型】多用戶、行業(yè)報告/專項調研報告 【出版時間】即時更新(交付時間約3-5個工作日) 【服務方式】 電子版(Word/PDF)+ 彩封軟精裝印刷版 【報告頁數(shù)】 179 頁 【圖表數(shù)量】 86 個 【售后服務】六個月,免費提供內容補充,數(shù)據更新等服務。 【郵 箱】 【出版機構】北京蒂華森管理咨詢有限公司 【中文版全價】 RMB 13000 電子版:RMB 12800 印刷版:RMB 12800 【英文版全價】 USD 7000 電子版:USD 6800 印刷版:USD 6800 【網上閱讀】
【報告目錄】 第一章 大數(shù)據產業(yè)相關概述 1.1 大數(shù)據介紹 1.1.1 大數(shù)據的產生 1.1.2 大數(shù)據的定義 1.1.3 大數(shù)據的特點 1.1.4 大數(shù)據的類型 1.1.5 大數(shù)據典型分類 1.1.6 大數(shù)據的各個環(huán)節(jié) 1.2 大數(shù)據的價值及影響 1.2.1 大數(shù)據的價值 1.2.2 大數(shù)據研究意義 1.2.3 大數(shù)據的應用價值 1.2.4 對信息時代的影響 1.3 大數(shù)據產業(yè)鏈構成分析 1.3.1 大數(shù)據產業(yè)鏈結構 1.3.2 大數(shù)據產業(yè)鏈領域 1.3.3 產業(yè)鏈價值流動方向 1.4 大數(shù)據技術層結構分析 1.4.1 大數(shù)據關鍵技術構成 1.4.2 大數(shù)據采集與預處理技術 1.4.3 大數(shù)據存儲管理技術 1.4.4 大數(shù)據處理的核心技術 1.4.5 大數(shù)據分析挖掘技術 1.4.6 大數(shù)據可視化技術 1.4.7 大數(shù)據安全技術 第二章 2016-2018年國際大數(shù)據產業(yè)發(fā)展分析 2.1 2016-2018年全球大數(shù)據產業(yè)總體發(fā)展分析 2.1.1 產業(yè)發(fā)展變革 2.1.2 市場競爭格局 2.1.3 應用狀況調查 2.1.4 產業(yè)布局分析 2.1.5 各國政府助推 2.2 歐盟大數(shù)據產業(yè)發(fā)展布局 2.2.1 歐盟數(shù)據經濟規(guī)模分析 2.2.2 歐盟推進大數(shù)據產業(yè)發(fā)展 2.2.3 歐盟大數(shù)據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 2.2.4 歐盟大數(shù)據產業(yè)戰(zhàn)略特點 2.2.5 產業(yè)戰(zhàn)略建設的相關啟示 2.2.6 歐盟布局大數(shù)據產業(yè)應用 2.2.7 歐盟大數(shù)據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 2.2.8 歐盟通用數(shù)據保護條例發(fā)布 2.3 美國大數(shù)據產業(yè)發(fā)展分析 2.3.1 大數(shù)據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 2.3.2 大數(shù)據產業(yè)發(fā)展狀況 2.3.3 大數(shù)據應用案例分析 2.3.4 大數(shù)據技術發(fā)展措施 2.3.5 針對安全問題的政策 2.3.6 產業(yè)發(fā)展的經驗借鑒 2.3.7 布局大數(shù)據預測市場 2.4 日本大數(shù)據產業(yè)發(fā)展分析 2.4.1 大數(shù)據產業(yè)地位 2.4.2 大數(shù)據發(fā)展規(guī)模 2.4.3 制造業(yè)大數(shù)據應用 2.4.4 運行大數(shù)據預防災害 2.4.5 產業(yè)重點企業(yè)分析 2.4.6 大數(shù)據產業(yè)發(fā)展展望 2.5 2016-2018年其他國家大數(shù)據產業(yè)發(fā)展狀況 2.5.1 英國 2.5.2 法國 2.5.3 澳大利亞 2.5.4 韓國 第三章 2016-2018年中國大數(shù)據產業(yè)發(fā)展分析 3.1 大數(shù)據產業(yè)概念及地位 3.1.1 大數(shù)據產業(yè)的概念 3.1.2 大數(shù)據產業(yè)的戰(zhàn)略地位 3.1.3 大數(shù)據產業(yè)發(fā)展的必然性 3.2 2016-2018年中國大數(shù)據產業(yè)發(fā)展綜述 3.2.1 市場發(fā)展階段 3.2.2 產業(yè)驅動主體 3.2.3 行業(yè)發(fā)展水平 3.2.4 總體市場規(guī)模 3.2.5 核心產業(yè)規(guī)模 3.2.6 產業(yè)發(fā)展提速 3.3 2016-2018年大數(shù)據產業(yè)競爭格局 3.3.1 大數(shù)據產業(yè)競爭主體分析 3.3.2 產業(yè)鏈環(huán)節(jié)競爭格局分析 3.3.3 大數(shù)據競爭企業(yè)資本層次 3.3.4 互聯(lián)網企業(yè)布局大數(shù)據產業(yè) 3.3.5 IT產業(yè)競相布局大數(shù)據產業(yè) 3.3.6 大數(shù)據熱點應用領域的競爭 3.3.7 網絡保險市場大數(shù)據競爭狀況 3.3.8 大數(shù)據產業(yè)競爭趨勢展望 3.4 2016-2018年中國大數(shù)據市場供需分析 3.4.1 大數(shù)據市場供給結構 3.4.2 主要行業(yè)大數(shù)據需求狀況 3.4.3 企業(yè)大數(shù)據的應用及需求 3.4.4 大數(shù)據細分領域需求分析 3.4.5 大數(shù)據存儲領域需求分析 3.4.6 數(shù)據小型機市場需求分析 3.5 中國大數(shù)據產業(yè)存在的問題 3.5.1 數(shù)據相關問題 3.5.2 顧問服務不足 3.5.3 技術發(fā)展問題 3.5.4 數(shù)據安全問題 3.5.5 人才供需問題 3.6 中國大數(shù)據產業(yè)的發(fā)展策略 3.6.1 相關政策建議 3.6.2 推進研發(fā)與應用 3.6.3 避免過度建設 3.6.4 提高數(shù)據安全 3.6.5 打破數(shù)據信息孤島 第四章 大數(shù)據產業(yè)上游——數(shù)據源存儲層 4.1 數(shù)據來源層分析 4.1.1 大數(shù)據的來源渠道 4.1.2 數(shù)據資源SWOT分析 4.1.3 數(shù)據資源獲取難度 4.1.4 數(shù)據源市場規(guī)模分析 4.2 數(shù)據存儲層分析 4.2.1 大數(shù)據存儲方式 4.2.2 大數(shù)據儲量規(guī)模分析 4.2.3 大數(shù)據存儲架構分析 4.2.4 數(shù)據倉庫建設的重要性 4.2.5 數(shù)據處理技術的核心 4.2.6 新型MPP數(shù)據庫的價值 4.3 數(shù)據存儲中心建設狀況 4.3.1 數(shù)據中心市場規(guī)模分析 4.3.2 數(shù)據中心的投資建設加快 4.3.3 數(shù)據中心的建設特點分析 4.3.4 大數(shù)據中心布局趨勢分析 4.3.5 數(shù)據中心面臨的挑戰(zhàn)及機遇 4.3.6 數(shù)據中心發(fā)展的技術影響因素 4.4 數(shù)據資源型企業(yè)——電信運營商 4.4.1 中國移動 4.4.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 4.4.1.2 大數(shù)據發(fā)展優(yōu)勢 4.4.1.3 移動大數(shù)據應用 4.4.2 中國電信 4.4.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 4.4.2.2 大數(shù)據產業(yè)布局 4.4.2.3 加快數(shù)據中心建設 4.4.3 中國聯(lián)通 4.4.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 4.4.3.2 大數(shù)據業(yè)務分析 4.4.3.3 逐步實現(xiàn)數(shù)據共享 4.4.3.4 未來前景展望 4.5 數(shù)據資源型企業(yè)——BAT企業(yè) 4.5.1 阿里ba巴 4.5.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 4.5.1.2 數(shù)據化精準營銷 4.5.1.3 建設大數(shù)據平臺 4.5.1.4 企業(yè)數(shù)據庫方案 4.5.2 百度公司 4.5.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 4.5.2.2 大數(shù)據解決方案 4.5.2.3 大數(shù)據應用合作 4.5.3 騰訊公司 4.5.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 4.5.3.2 騰訊大數(shù)據平臺 4.5.3.3 構建大數(shù)據生態(tài) 4.5.3.4 大數(shù)據布局動態(tài) 第五章 大數(shù)據產業(yè)中游——數(shù)據分析處理層 5.1 大數(shù)據處理及分析技術綜況 5.1.1 大數(shù)據采集與預處理 5.1.2 數(shù)據處理框架分析 5.1.3 數(shù)據計算模式分析 5.1.4 數(shù)據分析細分領域 5.1.5 大數(shù)據分析的優(yōu)劣勢 5.2 大數(shù)據分析處理產業(yè)發(fā)展進程 5.2.1 技術生態(tài)分析 5.2.2 技術研發(fā)熱點 5.2.3 技術應用領域 5.2.4 企業(yè)布局加快 5.2.5 技術發(fā)展趨勢 5.3 大數(shù)據可視化分析技術分析 5.3.1 數(shù)據可視化的基本概述 5.3.2 大數(shù)據可視化市場規(guī)模 5.3.3 大數(shù)據可視化市場格局 5.3.4 數(shù)據可視化的研究進展 5.3.5 數(shù)據可視化的應用工具 5.3.6 數(shù)據可視化面臨的挑戰(zhàn) 5.3.7 數(shù)據可視化技術發(fā)展趨勢 5.4 大數(shù)據安全處理技術分析 5.4.1 大數(shù)據安全問題分析 5.4.2 大數(shù)據安全涉及的模塊 5.4.3 數(shù)據安全防護技術分析 5.4.4 數(shù)據脫敏安全控制技術 5.4.5 大數(shù)據安全防護體系分析 5.5 大數(shù)據技術擁有型企業(yè)分析 5.5.1 拓爾思 5.5.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 5.5.1.2 大數(shù)據產品發(fā)布 5.5.2 同有科技 5.5.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 5.5.2.2 大數(shù)據應用產品 5.5.3 浪潮集團 5.5.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 5.5.3.2 數(shù)據基礎模型 5.5.3.3 加快推進地區(qū)合作 5.5.3.4 建立智慧城市平臺 5.5.3.5 推進數(shù)據社會化發(fā)展 5.5.4 華為公司 5.5.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 5.5.4.2 大數(shù)據解決方案 5.5.4.3 助力地方大數(shù)據發(fā)展 5.5.4.4 大數(shù)據產業(yè)布局 第六章 大數(shù)據產業(yè)下游——數(shù)據交易層 6.1 大數(shù)據交易層分析 6.1.1 大數(shù)據交易層分析 6.1.2 數(shù)據交易品種及類型 6.1.3 數(shù)據交易的影響因素 6.1.4 大數(shù)據交易標準體系 6.2 大數(shù)據交易市場運行狀況 6.2.1 大數(shù)據交易市場環(huán)境 6.2.2 大數(shù)據交易市場構成 6.2.3 大數(shù)據交易市場規(guī)模 6.2.4 大數(shù)據市場定價方式 6.2.5 細分大數(shù)據交易狀況 6.2.6 全國首個交易中心成立 6.2.7 大數(shù)據交易平臺發(fā)展分析 6.2.8 大數(shù)據交易市場人才需求 6.3 國際重點大數(shù)據交易平臺分析 6.3.1 Factual 6.3.2 InfoChimps 6.3.3 Microsoft Azure 6.3.4 Fujitsu 6.4 中國大數(shù)據交易平臺發(fā)展綜況 6.4.1 交易平臺經營范圍 6.4.2 交易平臺發(fā)展背景 6.4.3 各地大數(shù)據交易平臺 6.4.4 地區(qū)性平臺建設動態(tài) 6.4.5 平臺未來發(fā)展策略 6.5 中國典型大數(shù)據交易平臺分析 6.5.1 貴陽大數(shù)據交易所 6.5.2 數(shù)據堂交易平臺 6.5.3 中關村大數(shù)據交易平臺 第七章 大數(shù)據產業(yè)下游——數(shù)據應用層 7.1 大數(shù)據應用層分析 7.1.1 大數(shù)據應用層結構 7.1.2 大數(shù)據衍生應用層 7.2 大數(shù)據應用服務型企業(yè)介紹 7.2.1 百分點集團 7.2.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 7.2.1.2 大數(shù)據產業(yè)布局 7.2.2 明略數(shù)據 7.2.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 7.2.2.2 大數(shù)據分析產品 7.2.3 Talking Data 7.2.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 7.2.3.2 未來發(fā)展態(tài)勢分析 7.3 工業(yè)大數(shù)據 7.3.1 工業(yè)大數(shù)據基本概況 7.3.2 工業(yè)大數(shù)據發(fā)展階段 7.3.3 工業(yè)大數(shù)據市場規(guī)模 7.3.4 工業(yè)大數(shù)據應用案例 7.3.5 工業(yè)大數(shù)據政策布局加快 7.3.6 工業(yè)大數(shù)據發(fā)展問題及對策 7.3.7 工業(yè)大數(shù)據應用趨勢分析 7.4 醫(yī)療大數(shù)據 7.4.1 醫(yī)療大數(shù)據體系分析 7.4.2 醫(yī)療大數(shù)據市場規(guī)模 7.4.3 醫(yī)療大數(shù)據應用價值 7.4.4 醫(yī)療大數(shù)據應用場景 7.4.5 醫(yī)療大數(shù)據應用案例 7.4.6 醫(yī)療大數(shù)據發(fā)展問題及對策 7.4.7 醫(yī)療大數(shù)據發(fā)展方向分析 7.5 金融大數(shù)據 7.5.1 金融大數(shù)據體系分析 7.5.2 金融大數(shù)據典型應用領域 7.5.3 金融大數(shù)據創(chuàng)新應用領域 7.5.4 金融大數(shù)據市場競爭格局 7.5.5 金融行業(yè)大數(shù)據發(fā)展特征 7.5.6 金融大數(shù)據應用市場規(guī)模 7.5.7 金融大數(shù)據應用案例分析 7.5.8 金融大數(shù)據發(fā)展挑戰(zhàn)及對策 7.6 交通大數(shù)據 7.6.1 交通大數(shù)據應用概況 7.6.2 交通大數(shù)據應用狀況分析 7.6.3 交通行業(yè)大數(shù)據應用需求 7.6.4 國家級交通大數(shù)據實驗室成立 7.6.5 交通大數(shù)據應用案例分析 7.6.6 交通大數(shù)據應用問題及對策 7.6.7 交通大數(shù)據應用未來發(fā)展展望 7.7 電信大數(shù)據 7.7.1 電信大數(shù)據源供給規(guī)模 7.7.2 電信大數(shù)據應用需求分析 7.7.3 電信行業(yè)大數(shù)據應用情況 7.7.4 運營商數(shù)據中心建設分布 7.7.5 電信行業(yè)大數(shù)據應用案例 7.7.6 電信大數(shù)據發(fā)展的挑戰(zhàn)及對策 7.8 零售大數(shù)據 7.8.1 零售大數(shù)據發(fā)展概況 7.8.2 零售行業(yè)數(shù)據采集方式 7.8.3 零售行業(yè)大數(shù)據應用需求 7.8.4 零售行業(yè)大數(shù)據應用現(xiàn)狀 7.8.5 零售行業(yè)大數(shù)據應用案例 7.8.6 零售大數(shù)據發(fā)展問題及對策 7.8.7 企業(yè)應用零售大數(shù)據的方向 7.9 電商大數(shù)據 7.9.1 電商大數(shù)據的主要來源 7.9.2 大數(shù)據處理對電子商務的影響 7.9.3 電子商務大數(shù)據的應用需求 7.9.4 電子商務大數(shù)據的具體應用 7.9.5 數(shù)據分析提高電商企業(yè)績效 7.9.6 全球首個電商大數(shù)據指數(shù)發(fā)布 7.9.7 電商大數(shù)據應用的挑戰(zhàn)及對策 7.10 政府大數(shù)據 7.10.1 政府數(shù)據資產基本分類 7.10.2 政府大數(shù)據的頂層設計 7.10.3 政府大數(shù)據的經濟價值 7.10.4 政府大數(shù)據典型應用案例 7.10.5 政府大數(shù)據信息公開需求 7.10.6 政府大數(shù)據發(fā)展路徑分析 7.10.7 政務大數(shù)據應用趨勢分析 第八章 2016-2018年大數(shù)據應用軟件及設備分析 8.1 大數(shù)據應用軟件分析 8.1.1 大數(shù)據典型軟件分析 8.1.2 智能軟件的應用價值 8.1.3 大數(shù)據軟件市場規(guī)模 8.1.4 大數(shù)據軟件發(fā)展方向 8.2 大數(shù)據硬件設備分析 8.2.1 大數(shù)據硬件構成框架 8.2.2 大數(shù)據主要硬件設備 8.2.3 大數(shù)據硬件市場規(guī)模 8.3 大數(shù)據一體機設備分析 8.3.1 大數(shù)據一體機簡介 8.3.2 大數(shù)據一體機的優(yōu)劣分析 8.3.3 大數(shù)據一體機的用戶類型 8.3.4 國外競爭格局與品牌分布 8.3.5 國內市場競爭格局分析 8.3.6 國內企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析 8.3.7 國內主流品牌及其特點 第九章 2016-2018年大數(shù)據產業(yè)發(fā)展模式探究 9.1 大數(shù)據交易模式分析 9.1.1 以數(shù)據運營方式為分類標準 9.1.2 以大數(shù)據結構化程度為分類標準 9.1.3 以數(shù)據產權轉讓形式為分類標準 9.2 大數(shù)據行業(yè)盈利模式分析 9.2.1 解決方案 9.2.2 基礎設施 9.2.3 數(shù)據產品 9.2.4 行業(yè)應用 9.3 大數(shù)據行業(yè)商業(yè)模式分析 9.3.1 B2B大數(shù)據應用模式 9.3.2 技術提供及軟件開發(fā) 9.3.3 大數(shù)據咨詢分析服務 9.3.4 自有平臺大數(shù)據分析 9.3.5 信息訂制與采購模式 9.3.6 信息數(shù)據租售模式 9.4 企業(yè)大數(shù)據商業(yè)化應用模式 9.4.1 企業(yè)大數(shù)據的基本構成 9.4.2 企業(yè)大數(shù)據商業(yè)化應用背景 9.4.3 企業(yè)大數(shù)據商業(yè)化應用層面 9.4.4 企業(yè)大數(shù)據商業(yè)化應用關鍵 9.4.5 企業(yè)大數(shù)據商業(yè)化應用途徑 第十章 2016-2018年重點區(qū)域大數(shù)據行業(yè)發(fā)展分析 10.1 中國大數(shù)據產業(yè)集群分布 10.2 大數(shù)產業(yè)區(qū)域發(fā)展指數(shù)分析 10.2.1 各省市大數(shù)據發(fā)展指數(shù) 10.2.2 各地區(qū)大數(shù)據發(fā)展?jié)摿? 10.2.3 各地區(qū)大數(shù)據發(fā)展態(tài)勢 10.2.4 其地區(qū)大數(shù)據應用態(tài)勢 10.2.5 各地區(qū)大數(shù)據技術研發(fā) 10.2.6 各地區(qū)大數(shù)據共享態(tài)勢 10.3 京津冀大數(shù)據產業(yè)集群 10.3.1 京津冀地區(qū)經濟運行情況 10.3.2 京津冀大數(shù)據產業(yè)發(fā)展綜況 10.3.3 河北省大數(shù)據產業(yè)發(fā)展狀況 10.3.4 北京市大數(shù)據產業(yè)發(fā)展狀況 10.3.5 天津市大數(shù)據產業(yè)發(fā)展布局 10.3.6 天津市大數(shù)據產業(yè)發(fā)展綜況 10.4 珠三角大數(shù)據產業(yè)集群 10.4.1 珠三角地區(qū)基本發(fā)展狀況 10.4.2 珠三角大數(shù)據產業(yè)發(fā)展綜況 10.4.3 大數(shù)據試驗區(qū)建設方案出臺 10.4.4 廣州市大數(shù)據產業(yè)發(fā)展布局 10.4.5 深圳市大數(shù)據產業(yè)發(fā)展狀況 10.5 長三角大數(shù)據產業(yè)集群 10.5.1 長三角地區(qū)基本發(fā)展狀況 10.5.2 長三角大數(shù)據產業(yè)發(fā)展綜況 10.5.3 長三角大數(shù)據產業(yè)發(fā)展特點 10.5.4 上海市大數(shù)據產業(yè)發(fā)展狀況 10.5.5 浙江省大數(shù)據產業(yè)發(fā)展狀況 10.6 西南大數(shù)據產業(yè)集群 10.6.1 西南地區(qū)基本發(fā)展狀況 10.6.2 西南大數(shù)據產業(yè)發(fā)展綜況 10.6.3 重慶市大數(shù)據產業(yè)發(fā)展狀況 10.7 大數(shù)據產業(yè)園區(qū)發(fā)展分析 10.7.1 大數(shù)據產業(yè)園格局 10.7.2 大數(shù)據產業(yè)園分布 10.7.3 大數(shù)據產業(yè)園典型模式 10.7.4 國家級新區(qū)布局大數(shù)據 10.8 典型發(fā)展案例——貴州大數(shù)據產業(yè)發(fā)展經驗 10.8.1 貴州大數(shù)據發(fā)展機遇及優(yōu)勢 10.8.2 貴州大數(shù)據產業(yè)優(yōu)惠政策 10.8.3 貴州大數(shù)據產業(yè)運行狀況 10.8.4 大數(shù)據對經濟增長的貢獻率 10.8.5 貴州大數(shù)據產業(yè)發(fā)展特點 10.8.6 貴陽大數(shù)據交易規(guī)模分析 10.8.7 貴州大數(shù)據應用狀況分析 10.8.8 貴州大數(shù)據產業(yè)發(fā)展動態(tài) 第十一章 中國大數(shù)據產業(yè)投資情況分析 11.1 大數(shù)據產業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情況分析 11.1.1 創(chuàng)業(yè)指數(shù)分析 11.1.2 專利申請狀況 11.1.3 創(chuàng)業(yè)主體上升 11.2 大數(shù)據行業(yè)投融資結構分析 11.2.1 產業(yè)投資象項 11.2.2 主要融資模式 11.2.3 融資規(guī)模分布 11.2.4 融資輪次分析 11.2.5 融資行業(yè)分布 11.3 中國大數(shù)據產業(yè)融資動態(tài)分析 11.3.1 天弘基金注資數(shù)據米鋪 11.3.2 海量集團A+輪融資動態(tài) 11.3.3 商圈雷達完成新一輪融資 11.3.4 九次方大數(shù)據完成C輪融資 11.3.5 二手車大數(shù)據企業(yè)融資動態(tài) 11.3.6 醫(yī)療大數(shù)據企業(yè)融資動態(tài) 11.4 大數(shù)據市場并購狀況分析 11.4.1 大數(shù)據并購背景分析 11.4.2 并購成為產業(yè)布局途徑 11.4.3 大數(shù)據產業(yè)并購動態(tài) 11.4.4 大數(shù)據產業(yè)并購特征 11.4.5 大數(shù)據產業(yè)并購趨勢 11.5 中國大數(shù)據產業(yè)鏈投資機會分析 11.5.1 硬件層面投資機會分析 11.5.2 軟件層面投資機會分析 11.5.3 信息服務層面投資機會 11.6 大數(shù)據行業(yè)投資壁壘分析 11.6.1 政策壁壘 11.6.2 技術壁壘 11.6.3 數(shù)據壁壘 11.7 大數(shù)據產業(yè)投資風險及防范 11.7.1 大數(shù)據行業(yè)投資風險綜述 11.7.2 數(shù)據的流動性和可獲取性風險 11.7.3 大數(shù)據安全風險及防范機制 11.7.4 大數(shù)據項目投資風險急劇增加 11.7.5 評估大數(shù)據產業(yè)投資回報的措施 第十二章 大數(shù)據產業(yè)發(fā)展前景及趨勢 12.1 全球大數(shù)據產業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測 12.1.1 全球大數(shù)據收入規(guī)模預測 12.1.2 全球大數(shù)據產業(yè)發(fā)展趨勢 12.1.3 全球大數(shù)據市場發(fā)展熱點展望 12.2 中國大數(shù)據產業(yè)發(fā)展前景預測 12.2.1 大數(shù)據市場熱點分析 12.2.2 大數(shù)據市場發(fā)展機會 12.2.3 大數(shù)據市場重點內容 12.2.4 大數(shù)據人才需求預測 12.3 中國大數(shù)據產業(yè)發(fā)展趨勢預測 12.3.1 區(qū)域特色化發(fā)展趨勢 12.3.2 產業(yè)融合發(fā)展趨勢加深 12.3.3 大數(shù)據技術發(fā)展方向分析 12.3.4 數(shù)據安全和數(shù)據流動成為焦點 12.3.5 “十三五”大數(shù)據產業(yè)發(fā)展趨勢 12.4 2019-2024年中國大數(shù)據產業(yè)預測分析 12.4.1 影響因素分析 12.4.2 大數(shù)據市場規(guī)模預測 12.4.3 數(shù)字經濟市場規(guī)模預測 第十三章 大數(shù)據產業(yè)發(fā)展政策分析 13.1 大數(shù)據產業(yè)政策體系分析 13.1.1 發(fā)達國家大數(shù)據政策對比 13.1.2 中國大數(shù)據產業(yè)發(fā)展綱要 13.1.3 中國大數(shù)據產業(yè)促進方案 13.1.4 數(shù)據中心建設指導意見 13.1.5 大數(shù)據產業(yè)管理機制分析 13.2 大數(shù)據產業(yè)應用類政策分析 13.2.1 醫(yī)療大數(shù)據應用發(fā)展政策 13.2.2 交通大數(shù)據應用政策分析 13.2.3 林業(yè)大數(shù)據發(fā)展指導意見 13.2.4 水利大數(shù)據發(fā)展指導意見 13.2.5 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據建設方案 13.2.6 國土資源大數(shù)據應用政策 13.2.7 農業(yè)農村大數(shù)據試點方案 13.3 “十三五”大數(shù)據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 13.3.1 發(fā)展目標 13.3.2 重點任務 13.3.3 保障措施 13.4 大數(shù)據產業(yè)區(qū)域性政策規(guī)劃 13.4.1 首部大數(shù)據地方法規(guī)發(fā)布 13.4.2 北京市大數(shù)據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 13.4.3 貴州省大數(shù)據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 13.4.4 廣東省大數(shù)據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 13.4.5 福建省大數(shù)據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 13.4.6 浙江省大數(shù)據發(fā)展實施計劃 13.4.7 湖北省大數(shù)據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 13.4.8 河南省大數(shù)據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 13.4.9 河北省大數(shù)據產業(yè)發(fā)展計劃
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