| 鄭州Python開發培訓中心 最受歡迎的Python庫 |
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| 上架時間:2018-01-26 16:41:44 | 瀏覽量:60 | |
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眾所周知,Python語法簡捷而清晰,具有豐富和強大的類庫,被廣泛應用于云計算、Web開發、系統運維、科學運算、以及人工智能等領域。那么Python所包含的庫有哪些呢?今天千鋒鄭州Python培訓就來告訴你2017年最受歡迎的15大Python庫,掌握它們就意味著你掌握了馳騁未來的“利器”。 1、Pandas是一個Python包,旨在通過“標記”和“關系”數據進行工作,簡單直觀。它設計用于快速簡單的數據操作、聚合和可視化,是數據整理的完美工具。 2、NumPy是專門為Python中科學計算而設計的軟件集合,它為Python中的n維數組和矩陣的操作提供了大量有用的功能。該庫提供了NumPy數組類型的數學運算向量化,可以改善性能,從而加快執行速度。 3、SciPy是一個工程和科學軟件庫,包含線性代數,優化,集成和統計的模塊。SciPy庫的主要功能是建立在NumPy上,通過其特定子模塊提供有效的數值例程,并作為數字積分、優化和其他例程。 4、Matplotlib為輕松生成簡單而強大的可視化而量身定制,它使Python成為像MatLab或Mathematica這樣的科學工具的競爭對手。 5、Seaborn主要關注統計模型的可視化(包括熱圖),Seaborn高度依賴于Matplotlib。 6、Bokeh獨立于Matplotlib,主要焦點是交互性,它通過現代瀏覽器以數據驅動文檔的風格呈現。 7、Plotly是一個基于Web用于構建可視化的工具箱,提供API給一些編程語言(Python在內)。
8、Scikits是Scikits Stack額外的軟件包,專為像圖像處理和機器學習輔助等特定功能而設計。它建立在SciPy之上,中集成了有質量的代碼和良好的文檔、簡單易用并且十分高效,是使用Python進行機器學習的實際行業標準。 9、Theano是一個Python軟件包,它定義了與NumPy類似的多維數組,以及數學運算和表達式。此庫是被編譯的,可實現在所有架構上的高效運行。 10、TensorFlow是數據流圖計算的開源庫,旨在滿足谷歌對訓練神經網絡的高需求,并且是基于神經網絡的機器學習系統DistBelief的繼任者,可以在大型數據集上快速訓練神經網絡。 11、Keras是一個用Python編寫的開源的庫,用于在高層的接口上構建神經網絡。它簡單易懂,具有高級可擴展性。 12、NLTK主要用于符號學和統計學自然語言處理(NLP) 的常見任務,旨在促進NLP及相關領域(語言學,認知科學人工智能等)的教學和研究。 13、Gensim是一個用于Python的開源庫,為有向量空間模型和主題模型的工作提供了使用工具。這個庫是為了高效處理大量文本而設計,不僅可以進行內存處理,還可以通過廣泛使用NumPy數據結構和SciPy操作來獲得更高的效率。 14、Statsmodels使用戶能夠通過使用各種統計模型的估算方法進行數據挖掘,并執行統計判斷和分析。這個庫還提供了廣泛的標定功能,專門用于大數據統計中的性能優化工作。 15、Scrapy庫是用于從網絡結構化檢索數據(如聯系人信息或URL),可以用來設計crawling程序(也稱為蜘蛛bots)。 Python已成為人工智能時代的最佳編程語言,其廣闊的就業前景以及高薪吸引了人們的廣泛關注。 |
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