亚洲综合在线播放_久久视频免费在线_久久久黄色av_亚洲免费视频一区

眾所周知，Python語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫，被廣泛應用于云計算、Web開發、系統運維、科學運算、以及人工智能等領域。那么Python所包含的庫有哪些呢?今天千鋒鄭州Python培訓就來告訴你2017年最受歡迎的15大Python庫，掌握它們就意味著你掌握了馳騁未來的“利器”。

1、Pandas是一個Python包，旨在通過“標記”和“關系”數據進行工作，簡單直觀。它設計用于快速簡單的數據操作、聚合和可視化，是數據整理的完美工具。

2、NumPy是專門為Python中科學計算而設計的軟件集合，它為Python中的n維數組和矩陣的操作提供了大量有用的功能。該庫提供了NumPy數組類型的數學運算向量化，可以改善性能，從而加快執行速度。

3、SciPy是一個工程和科學軟件庫，包含線性代數，優化，集成和統計的模塊。SciPy庫的主要功能是建立在NumPy上，通過其特定子模塊提供有效的數值例程，并作為數字積分、優化和其他例程。

4、Matplotlib為輕松生成簡單而強大的可視化而量身定制，它使Python成為像MatLab或Mathematica這樣的科學工具的競爭對手。

5、Seaborn主要關注統計模型的可視化(包括熱圖)，Seaborn高度依賴于Matplotlib。

6、Bokeh獨立于Matplotlib，主要焦點是交互性，它通過現代瀏覽器以數據驅動文檔的風格呈現。

7、Plotly是一個基于Web用于構建可視化的工具箱，提供API給一些編程語言(Python在內)。

8、Scikits是Scikits Stack額外的軟件包，專為像圖像處理和機器學習輔助等特定功能而設計。它建立在SciPy之上，中集成了有質量的代碼和良好的文檔、簡單易用并且十分高效，是使用Python進行機器學習的實際行業標準。

9、Theano是一個Python軟件包，它定義了與NumPy類似的多維數組，以及數學運算和表達式。此庫是被編譯的，可實現在所有架構上的高效運行。

10、TensorFlow是數據流圖計算的開源庫，旨在滿足谷歌對訓練神經網絡的高需求，并且是基于神經網絡的機器學習系統DistBelief的繼任者，可以在大型數據集上快速訓練神經網絡。

11、Keras是一個用Python編寫的開源的庫，用于在高層的接口上構建神經網絡。它簡單易懂，具有高級可擴展性。

12、NLTK主要用于符號學和統計學自然語言處理(NLP) 的常見任務，旨在促進NLP及相關領域(語言學，認知科學人工智能等)的教學和研究。

13、Gensim是一個用于Python的開源庫，為有向量空間模型和主題模型的工作提供了使用工具。這個庫是為了高效處理大量文本而設計，不僅可以進行內存處理，還可以通過廣泛使用NumPy數據結構和SciPy操作來獲得更高的效率。

14、Statsmodels使用戶能夠通過使用各種統計模型的估算方法進行數據挖掘，并執行統計判斷和分析。這個庫還提供了廣泛的標定功能，專門用于大數據統計中的性能優化工作。

15、Scrapy庫是用于從網絡結構化檢索數據(如聯系人信息或URL),可以用來設計crawling程序(也稱為蜘蛛bots)。

Python已成為人工智能時代的最佳編程語言，其廣闊的就業前景以及高薪吸引了人們的廣泛關注。