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    　　有業內人士指出，人工智能技術要首先在行業領域內落地，這樣才能有真實數據，借助這些數據才能升級人工智能系統的發展。在人工智能發展迎來一甲子的2016，人工智能都入侵到了那些行業中？

　　人工智能高端不高冷 與傳統行業怒刷“親密值”

　　人工智能正成為潮流，未來人工智能還將繼續發展。當人工智能與人類世界的邊界無限縮小后，屆時我們將會發現，目前現存的各種行業的發展將具有更豐富的想象空間。據業內人士預測，未來翻譯、速記、人工客服等直接輸入輸出信息的工作多半會被人工智能取代，工程師、教師、醫生等需要經驗、判斷、天賦的工作會在人工智能的幫助下提率。由此可見，人工智能與傳統行業的貼合度還是很高的。

　　與具體行業相結合 人工智能才能順利落地

　　在12月10日舉辦的2016（第十五屆）企業領袖年會上，云知聲CEO黃偉做主題演講時表示，今天的人工智能可以說是學術界和工業界的互動，甚至是工業界在引導人工智能的發展。在機器學習、大數據和計算能力的共同推動下，人工智能又進入了一個新的發展階段。萬物互聯的時代，人工智能正掀起一場影響深刻的技術革命。

　　黃偉還表示，創業公司在面對很多垂直領域和方向的時候，要學會利用相對比較成熟的人工智能技術，這樣才有可能抓住發展的機會。他強調，人工智能技術要首先在行業領域內落地，這樣才能有真實數據，借助這些數據才能升級人工智能系統的發展。后，黃偉表示，人工智能將成為改變未來世界的重要技術推動力量。作為專注于物聯網人工智能服務公司云知聲，也會致力于人工智能技術的發展，為創造出智能化社會和生活做出自己的努力。

　　解放重復勞動力 驅動物流產業變革

　　當前，人工智能已經以積極的形象、豐富的內涵、多元化的應用存在于日常的工作和生活中。特別是對于郵政這樣的勞動密集型企業來說，發展人工智能，更有助于企業的轉型升級，將大量的勞動力從重復的手工作業中解放出來。

　　日前，德國郵政敦豪發布了2016年《物流趨勢雷達》報告，對未來幾年為重要的發展趨勢進行了展望。其指出，人工智能與個性化是重要的驅動力，其他驅動因素還包括使用自主學習或機器學習系統的智能供應鏈。盡管高昂的建設成本在早期使物流行業望而卻步，但數據驅動以及自主供應鏈對制造、物流、倉儲以及“后一公里”投遞的優化簡直不可想象，在未來不到5年的時間里，一切將成為現實。

　　產業發展另辟蹊徑 開啟建筑業新未來

　　當下，除了人們經常談及的智能家居、智能和智能出行等領域，人工智能技術還有許多的場景應用尚待挖掘之中。與其跟眾多廠商搶奪一份漸漸成熟的果實，何不另辟蹊徑，在另一個未開發的領域大刀闊斧的進行自己的布局？而建筑工程行業就是這樣一個尚未被開發的領域。

　　人工智能對建筑工程行業的影響主要體現在前期圖紙設計、中期工程施工以及后期工程維護三個方面。通過大量建筑方案數據對相關機器學習算法進行訓練之后，對于建筑方案的創作，AI系統應當有了一個準確的概念。除了畫圖紙，在材料選購、現場施工等方面人工智能也有著很大的用武之地。在一棟建筑完成后，人工智能也可以后的成果驗收工作。另外驗收過后的維護方面，可以由無人機和機器人來代替，從內到外、從上到下的對房子進行檢修和維護。

　　“打碎化”新聞服務方式 賦予播報更多情感

　　互聯網時代，各大新聞客戶端致力于不斷豐富新聞呈現形態，尤其是在人工智能快速發展的今天，新聞客戶端開始思考如何轉變新聞的服務模式。通過充分利用人工智能技術，部分新聞客戶端不僅實現了即時的語音播報，而且還呈現出“情感化”的特征，包括基于語料庫建模的情感化語音表達，甚至更加智能的情緒溝通等。

　　11月29日，“百度新聞”發布了版的APP軟件，其打眼的功能是將“看”新聞變成了“聊”新聞，引發廣大網友熱情關注。據悉，聊新聞主要依托的是百度的人工智能技術，通過對新聞信息分類并進行結構分析，然后通過信息特征學習等方法，自動為用戶提供核心的信息。這種利用人工智能技術把整塊文章“打碎”，提煉出關鍵信息點，用問答的方式來呈現的新聞服務方式，優勢顯而易見。