近日，投資者網以《跨界造“人”！中聯重科打通具身智能機器人工業化落地鏈路》為題，報道中聯重科具身智能落地的**新成果，關注“一腦多形、多機協同”具身智能技術體系。以下是全文。
▲投資者網報道
2026世界機器人大會中聯重科展區，雙足人形機器人Z01正在完成線束的抓取、梳理與綁扎，輪式人形機器人Z03協同物流機器人進行無序分揀。不遠處的展臺上，四足機器狗D15正攀爬臺階，建筑、農業、礦山、應急四類專用機器人裝備同步亮相。
形態各異的設備共處一展臺，觀眾不禁好奇：中聯重科的具身智能是如何支撐這些不同“身體”的？
▲中聯重科具身智能機器人亮相世界機器人大會
中聯重科中科云谷總經理曾光在2026世界機器人大會主論壇上給出了明確答案。從工程機械、礦山機械、農業機械到人形機器人、四足機器狗，背后是相同的感知、規劃、控制一體化技術。“機器的‘身體’可以不同，但背后的感知、決策、控制和學習能力，可以在同一套技術體系中持續沉淀和復用。”這正是中聯重科“一腦多形、多機協同”具身智能技術體系的核心邏輯。
當前具身智能落地的兩大挑戰，一是基于動力學原生模型對物理世界進行高精度未來狀態預測，二是實現該技術在多類工程場景下的泛化適配。對于工廠里存量巨大的傳統工業機器人，直接替換既不經濟也不現實。中聯重科為此推出了ZBrain工業機器人具身智能平臺，正是讓機器人更能理解環境、理解任務并自主完成作業。相當于為傳統工業機器人裝上“眼睛、大腦和神經中樞”，讓原本只能按固定程序動作的設備，升級為能感知環境、理解任務、自主決策并閉環執行的智能作業單元。用戶只需下達自然語言任務，系統即可自主完成檢測、規劃、執行與驗證，顯著降低多品種、小批量柔性生產的部署門檻，縮短換型周期。這種“新舊融合”的思路，體現了中聯重科對工業實際場景的深刻理解，不是用人形機器人取代一切，而是根據工藝需求進行混合調度。
▲中聯重科ZBrain具身魔盒
針對行業普遍存在的開發流程割裂、場景遷移難、數據瓶頸突出等問題，中聯重科的具身智能操作系統RobotOps構建了覆蓋“數據采集—模型訓練—仿真測試—終端部署—迭代優化”的全生命周期工具鏈。在云端，“云端超腦”利用多模態大模型處理復雜任務規劃與語義理解；在機器人端，“大小腦”結合端到端VLA模型與強化學習，負責實時感知與運動控制。機器人真實運行的數據被持續采集清洗，一部分用于仿真訓練，一部分用于模型迭代，形成持續進化的數據飛輪。
“數據是智能的基礎，我們一定需要海量的數據，才能快速把模型能力進化。”曾光這樣概括RobotOps的本質。區別于更多聚焦單一人形機器人的軟件平臺，RobotOps面向異構設備集群設計，一套平臺可適配人形機器人、工業機器人、工程機械和自動駕駛裝備，實現一套平臺賦能多行業。
這套技術體系源于中聯重科對物理世界的深度理解與真實工業場景的淬煉。依托全球規模**大、品種**全的工程機械綜合智能制造基地中聯智慧產業城，這套系統擁有了絕佳的“天然訓練場”。在這一全球頂尖的智能制造集群里，數十臺中聯重科自研人形機器人已在裝配、質檢、巡檢等崗位上邊干邊學，產生的海量真實工況數據，成為模型迭代**稀缺的原料。
從單機智能走向“一腦多形”，再進一步發展為“多機協同”，中聯重科正以應用牽引的理念，用工業思維重構具身智能的落地路徑把“一腦多形”從技術概念轉化為可復制的工業生產力，讓機器人不再是炫技的展品，而是真正融入制造體系、創造可持續價值的智能勞動者。